在人工智能深度賦能千行百業(yè)、重塑生產(chǎn)生活各領(lǐng)域應(yīng)用場景的當(dāng)下,科華數(shù)據(jù)、國投智能、弘信電子等廈門火炬高新區(qū)企業(yè)正積極布局人工智能賽道,通過攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、夯實自身硬核實力,在電力、醫(yī)療、安全等領(lǐng)域探索AI新應(yīng)用,開拓新業(yè)務(wù),在人工智能領(lǐng)域持續(xù)“開疆拓土”,不僅培育出新的增長引擎,還有效提升了核心競爭力。
攜手合作伙伴
推進(jìn)國產(chǎn)算力集群規(guī)模化進(jìn)程
隨著人工智能邁入大模型時代,智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)入高速發(fā)展階段。
近日,科華數(shù)據(jù)聯(lián)合生態(tài)伙伴壁仞科技、神州數(shù)碼共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作。三方將整合國產(chǎn)高性能GPU芯片、智能服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢,共同構(gòu)建“芯片-服務(wù)器-數(shù)據(jù)中心-算力服務(wù)”四位一體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)。科華數(shù)據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人說,此次合作將重點推進(jìn)國產(chǎn)算力集群的規(guī)模化進(jìn)程,通過“技術(shù)自主+基建支撐”雙輪驅(qū)動,加速高性能計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)協(xié)同與資源全鏈融通。
公開信息顯示,科華數(shù)據(jù)通過打造慧云7.0微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案,助力一個國家級實驗室完成智能化升級。此前,科華數(shù)據(jù)已成功服務(wù)北京昇騰創(chuàng)新人工智能計算中心等諸多國家級重大科技項目。
最近弘信電子發(fā)布公告稱,與慶陽市政府簽訂投資框架協(xié)議,將投資超百億元共建綠色智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,包括建設(shè)高性能智算中心,部署算力集群;打造國產(chǎn)算力服務(wù)器改制適配與保障基地,研發(fā)生產(chǎn)高性能智算一體機;設(shè)立高性能國產(chǎn)算力適配研究院,構(gòu)建“東數(shù)西算”全國算力調(diào)度平臺等。
探索新應(yīng)用
AI技術(shù)從“云”到“端”深度融合
在夯實算力基礎(chǔ)的同時,廈門火炬高新區(qū)企業(yè)正推動AI技術(shù)從“軟”到“硬”、從“云”到“端”的深度融合。
羅普特與浪潮計算機聯(lián)合推出“DeepSeek一體機”,將大模型、算法與硬件集成于標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,實現(xiàn)AI能力的“開箱即用”,已在晉江等地推動AI產(chǎn)業(yè)基地落地。這種“軟硬一體”的創(chuàng)新模式,極大提升了AI技術(shù)在工業(yè)制造、政務(wù)服務(wù)等場景的應(yīng)用效率,成為羅普特創(chuàng)新業(yè)務(wù)矩陣中的突出亮點。
羅普特正加速推進(jìn)AI技術(shù)在多個領(lǐng)域的應(yīng)用。例如,在公共安全端,羅普特利用AI推動矛盾糾紛化解向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)變,其“5G+AI空中交警智能巡航預(yù)警系統(tǒng)”融合多模態(tài)算法與雷達(dá)數(shù)據(jù),可實時識別無人機闖禁等風(fēng)險。在智能制造領(lǐng)域,羅普特推出激光盤糧儀,實現(xiàn)了糧倉的無人化、高效化盤點。最新公告顯示,羅普特今年上半年營收同比增長81.38%。
最近,弘信電子動作頻頻,攜手十幾家合作伙伴探索AI+醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。
公開信息顯示,弘信電子助力百川智能開源醫(yī)療增強大模型Baichuan-M2,位居全球開源醫(yī)療模型榜首;16日,弘信電子與北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)人工智能學(xué)院、泰達(dá)生物攜手打造的端邊診療一體機“羲和一號”,實現(xiàn)國產(chǎn)平臺與英偉達(dá)Clara模型雙向適配。最新半年報顯示,弘信電子今年上半年營收同比增長15.01%。
國投智能在半年報中指出,AI戰(zhàn)略已深度融入業(yè)務(wù)全鏈條,成為拉動公司業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵引擎。今年上半年實現(xiàn)營收5.58億元,同比增長1.63%,其中AI相關(guān)產(chǎn)品營收占三成,新簽訂單同比增長42%。公司董事長滕達(dá)表示,將一方面加大AI安全、大數(shù)據(jù)治理及信創(chuàng)領(lǐng)域投入,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系,推動國產(chǎn)化技術(shù)與AI深度融合;另一方面,深化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,建立開放共享的創(chuàng)新生態(tài),推動AI技術(shù)在更多行業(yè)落地。
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